Transacciones más inteligentes y escalables en streaming TV
Resumen
Los anuncios de streaming TV se suelen emitir en pods, una secuencia de varios anuncios que se emiten juntos, similar a las pausas publicitarias tradicionales. Aunque este formato es familiar para los espectadores, replicarlo en entornos programáticos ha resultado complicado en el aspecto técnico.
En la mayoría de las transacciones de streaming programático actuales, estos ad pods se simplifican en múltiples oportunidades de puja individuales, y cada período se trata como una impresión independiente. Por ejemplo, una pausa publicitaria de 90 segundos puede generar solicitudes independientes para períodos de 15 o 30 segundos, sin indicación alguna de que pertenecen al mismo pod.
Este enfoque sigue siendo muy habitual, pero plantea retos en tiempo real para las DSP y los compradores:
- Aumento de las consultas por segundo (QPS): Las solicitudes simplificadas inundan la supply chain con múltiples bid requests, lo que supone una carga innecesaria para la infraestructura DSP.
- Duplicación creativa: Sin visibilidad completa del pod, las DSP pueden enviar involuntariamente la misma creatividad a varios períodos, lo que provocaría rechazos por parte de los editores.
- Contexto limitado: Sin datos a nivel de pod como la duración, los compradores no tienen forma de tomar decisiones informadas, lo que reduce la eficiencia y el valor de los medios.
Estas ineficiencias limitan la escala y el rendimiento de las campañas de streaming programático actuales y ponen de relieve la urgente necesidad de una solución más inteligente y escalable.
Solución
En previsión de las futuras demandas de los compradores de streaming, StackAdapt se ha asociado de forma proactiva con Index Exchange para implementar el ad podding, un enfoque moderno y basado en estándares para la transacción de pausas publicitarias en vídeo en entornos programáticos. Como colaborador principal de la especificación OpenRTB 2.6, Index Exchange ayudó a definir cómo se pueden ejecutar las transacciones de pods en todo el ecosistema.

En lugar de emitir múltiples impresiones aisladas, el ad podding permite un modelo de solicitud más inteligente y estructurado que StackAdapt adoptó rápidamente para optimizar la toma de decisiones y la escabilidad. Esto ha permitido que StackAdapt:
- Consolide el QPS al recibir múltiples oportunidades en una sola transacción optimizada, lo que reduce drásticamente la carga de la infraestructura y mejora la capacidad de respuesta durante los picos de demanda.
- Mejore la inteligencia de las pujas con información contextual completa a nivel de pod, lo que permite estrategias de puja más precisas, una mejor alineación creativa y la aplicación de una separación competitiva.
- Elimine la duplicación creativa mediante lógica dinámica y deduplicación avanzada, lo que mejora la calidad de las campañas y reduce la fricción para los editores de streaming.
Resultados
StackAdapt observó un fuerte aumento en los indicadores clave del inventario de Index Exchange tras implementar el ad podding:
- Aumento del 25 % en la tasa de ganancias en horas punta, impulsado por un pod bidding más estratégico y consciente
- Reducción media del 39 % en los errores de duplicación creativa, lo que mejora la calidad de los anuncios y la precisión de la entrega
- Un ahorro medio del 71 % en QPS, lo que permite a StackAdapt aprovechar más oportunidades de puja para su marca y sus partners de agencia
Estas ventajas han permitido a StackAdapt escalar de forma más inteligente, admitir un mayor rendimiento de las campañas y garantizar que los compradores accedan de forma constante y con confianza a un inventario de streaming premium.
«En StackAdapt, siempre hemos creído que resolver la eficiencia del streaming TV requiere algo más que adaptarse al statu quo: exige ayudar a definir cómo debería ser el futuro. Por ese motivo, nos asociamos desde el principio con Index Exchange para implementar el pod bidding».
Greg Joseph, VP de Inventory Development
StackAdapt
«Al alejarnos de las estructuras de solicitud planas y adoptar la transparencia a nivel de pod, no solo hemos reducido la carga de la infraestructura y mejorado la calidad de las pujas, sino que también hemos sentado las bases para una compra más escalable e inteligente, especialmente en momentos de alto valor como los eventos deportivos en directo», afirma Greg Joseph, VP de Inventory Development en StackAdapt. «Es una victoria para nuestros equipos, para nuestros partners y para el ecosistema programático en general».
Ponte en contacto con nosotros para descubrir cómo nuestra solución de ad podding puede mejorar la eficiencia de tus campañas y maximizar el rendimiento a gran escala.