Tirer parti de transactions plus intelligentes et évolutives dans la télévision en streaming
Vue d’ensemble
Dans la télévision en streaming, les publicités sont généralement diffusées en pods, une séquence de plusieurs publicités diffusées à la suite, à l’image des coupures publicitaires traditionnelles. Bien que ce format soit familier aux téléspectateurs, sa reproduction dans les environnements programmatiques s’est avérée techniquement complexe.
Dans la plupart des transactions actuelles de publicité programmatique en streaming, ces ad pods sont fragmentés en plusieurs opportunités d’enchères individuelles, chaque emplacement étant traité comme une impression autonome. Par exemple, une pause publicitaire de 90 secondes peut générer des demandes distinctes pour des plages de 15 ou 30 secondes, sans indication permettant de savoir qu’elles font partie du même pod.
Cette approche reste courante, mais elle génère des défis en temps réel pour les DSP et les acheteurs :
- Augmentation du nombre de requêtes par seconde (QPS) : Les requêtes fragmentées inondent la chaîne de valeur de plusieurs bid requests, ce qui crée une charge inutile sur l’infrastructure des DSP.
- Duplication des créations : Sans visibilité sur l’ensemble du pod, les DSP peuvent, sans le vouloir, soumettre la même création publicitaire pour plusieurs emplacements, ce qui entraîne des refus du côté éditeur.
- Contexte limité : Sans données au niveau du pod, comme la durée, les acheteurs ne peuvent pas prendre de décisions éclairées, ce qui réduit l’efficacité et la valeur média.
Ces inefficacités limitent aujourd’hui la portée et la performance des campagnes de la publicité programmatique en streaming, et soulignent l’urgence de mettre en place une solution plus intelligente et évolutive.
Solution
Préparant l’avenir des acheteurs de streaming, StackAdapt s’est associé à Index Exchange pour déployer l’ad podding, une méthode moderne et standardisée pour gérer les coupures publicitaires vidéo dans les environnements programmatiques. En tant que contributeur principal à la spécification OpenRTB 2.6, Index Exchange a contribué à définir la manière dont les transactions en ad pods peuvent être mises en œuvre à l’échelle de l’écosystème.

Plutôt que d’émettre plusieurs impressions isolées, l’ad podding permet un modèle de requêtes plus intelligent et structuré, que StackAdapt a rapidement adopté pour optimiser la prise de décision et accroître sa portée. Cela a permis à StackAdapt :
- De consolider les QPS en recevant plusieurs opportunités dans une seule transaction simplifiée, réduisant considérablement la charge sur l’infrastructure et améliorant la réactivité lors des pics de demande.
- D’améliorer l’intelligence des enchères grâce à une vision complète au niveau du pod, permettant des stratégies d’enchères plus précises, une meilleure adéquation des créations publicitaires et le respect des règles de séparation concurrentielle.
- D’éliminer la duplication des créations grâce à une logique dynamique et une déduplication avancée, améliorant ainsi la qualité des campagnes et réduisant les frictions pour les éditeurs streaming.
Résultats
StackAdapt a observé de solides progrès sur les principaux indicateurs au sein de l’inventaire d’Index Exchange après la mise en place de l’ad podding :
- Augmentation de 25 % du win rate lors des pics, grâce à des enchères plus stratégiques et conscientes du pod
- Réduction moyenne de 39 % des erreurs de duplication des créations, améliorant ainsi la qualité des publicités et la précision de leur diffusion
- Économie moyenne de 71 % du nombre de requêtes par seconde (QPS), permettant à StackAdapt de gérer davantage d’opportunités d’enchères pour ses partenaires que ce soit des marques ou des agences.
Ces améliorations ont permis à StackAdapt de croître plus intelligemment, de gérer un volume plus important de campagnes, et d’assurer aux acheteurs un accès fiable à un inventaire premium en streaming.
« Chez StackAdapt, nous avons toujours pensé que pour améliorer l’efficacité de la télévision en streaming, il ne suffisait pas de s’adapter à la situation actuelle, mais qu’il fallait aussi contribuer à définir ce à quoi l’avenir doit ressembler. C’est pourquoi nous avons noué un partenariat précoce avec Index Exchange pour mettre en place le pod bidding. »
Greg Joseph, VP of Inventory Development
StackAdapt
« En abandonnant les structures de requêtes fragmentées au profit d’une transparence au niveau du pod, nous avons non seulement réduit la charge sur l’infrastructure et amélioré la qualité des enchères, mais aussi posé les bases d’un achat plus intelligent et évolutif. Et ce, plus précisément lors de moments à forte valeur ajoutée comme les événements sportifs en direct », a déclaré Greg Joseph, VP of Inventory Development chez StackAdapt. « C’est une victoire pour nos équipes, nos partenaires, et pour l’ensemble de l’écosystème de la publicité programmatique. »
Contactez-nous pour découvrir comment notre solution d’ad podding peut améliorer l’efficacité de vos campagnes et optimiser vos performances à grande échelle.