Contesto
I retailer sono sottoposti alla crescente pressione di doversi assicurare che gli investimenti nei media ottengano il massimo risultato, specialmente man mano che il traffico nel settore dell’e-commerce diventa più competitivo e meno prevedibile. Molti brand fanno ancora affidamento solamente sulla ottimizzazione demand-side, quindi non sfruttano i preziosi segnali sell-side in upstream, che rivelano quali impression hanno una maggiore probabilità di generare visite al sito.
Questo era il caso anche per uno dei principali retailer di abbigliamento che mirava a guidare più consumatori altamente motivati all’acquisto verso il proprio sito web tramite campagne always-on di programmatic online video (OLV).
Per migliorare sia la scalabilità che il costo per visita al sito (CPSV), il retailer ha siglato una partnership con la holding di alcune agenzie principali e inPowered AI per esplorare come il sell-side decisioning tramite Index Marketplaces possa portare visite al sito più efficienti.
Applicando anticipatamente l’intelligenza predittiva nel supply path, il team ha puntato a dare priorità alle opportunità di impression di valore elevato e dirigere la spesa verso quei momenti di supply con la più alta probabilità di portare a un risultato concreto.
Soluzione
inPowered AI ha costruito un modello predittivo personalizzato utilizzando i dati storici delle prestazioni delle DSP del retailer. Costruito su misura per questa campagna always-on, il modello ha valutato ogni impression in base alla probabilità di generare una visita al sito, utilizzando i modelli osservati sulle campagne passate del retailer.
Implementare il modello come una soluzione contenuta direttamente all’interno dell’infrastruttura di Index Exchange ha permesso di valutare tutti i segnali sell-side rilevanti in tempo reale, inclusi fattori contestuali e geografici come ora del giorno, URL della pagina, versione del browser, sistema operativo, operatore e codice postale.
Quando il modello ha identificato impression con alto potenziale, ha applicato un Deal ID unico, affinché la spesa potesse essere automaticamente indirizzata verso quelle opportunità.
Ospitare il modello direttamente all’interno dell’infrastruttura di Index Exchange ha consentito a inPowered AI di applicare l’intelligenza predittiva sell-side prima che le bid fossero inviate alle DSP, sbloccando guadagni di prestazione che non sarebbero altrimenti possibili quando l’ottimizzazione avviene solamente nel downstream.
“Implementare i nostri modelli all’interno dell’infrastruttura di Index Exchange è quello che rende questo approccio possibile. Ci permette di effettuare il processo di decisioning sull’intero panorama della supply, portando a guadagni di prestazione consistenti e significativi.”
Peyman Nilforoush, CEO e Co-Founder
inPowered AI
Risultati
Applicando l’intelligenza predittiva al livello di supply, il retailer ha ottenuto un enorme incremento dell’efficienza delle visite al sito: Riduzione dei costi del 75% per visita al sito (CPSV).
Invece di far affidamento esclusivamente sui segnali downstream, il team ha utilizzato segnali di supply in tempo reale per dare priorità alle impression con una maggiore probabilità di portare a risultati concreti, eliminando gli sprechi, aumentando le prestazioni e ottenendo il massimo dagli investimenti nei media.
“Questo è un chiaro esempio di quello che il sell-side decisioning può sbloccare. I brand che ottimizzano solamente il buy-side si stanno lasciando scappare un’opportunità importante. Valutando l’intero open internet su Index Exchange, abbiamo ottenuto maggiori risultati su praticamente ogni KPI che cerchiamo di ottimizzare.”
Pirouz Nilforoush, President e Co-Founder
inPowered AI
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