Überblick
Einzelhändler stehen unter zunehmendem Druck, jeden Medien-Euro effizienter einzusetzen, insbesondere da der E-Commerce-Verkehr immer wettbewerbsintensiver und weniger vorhersehbar wird. Viele Marken setzen nach wie vor ausschließlich auf die Optimierung der Demand-Seite, was bedeutet, dass sie wertvolle Signale der Sell-Seite nicht nutzen – also Signale, die Aufschluss darüber geben, welche Impressionen am ehesten zu Website-Besuchen führen.
Dies war der Fall bei einem großen Bekleidungshändler, der durch kontinuierliche programmatische Online-Videokampagnen (OLV) mehr kaufbereite Kunden auf seine Website lenken wollte.
Um sowohl den Umfang als auch die Kosten pro Website-Besuch (CPSV) zu verbessern, ging der Einzelhändler eine Partnerschaft mit einer großen Agenturholding und inPowered AI ein, um zu untersuchen, wie Sell-Side-Decisioning über Index Marketplaces effizientere Website-Besuche fördern könnte.
Durch den frühzeitigen Einsatz prädiktiver Intelligenz entlang des Supply-Pfads verfolgte das Team das Ziel, hochwertige Impression-Chancen zu priorisieren und Budgets gezielt auf jene Angebotsmomente zu lenken, die mit der höchsten Wahrscheinlichkeit eine Aktion auslösen.
Lösung
inPowered AI erstellte ein maßgeschneidertes Vorhersagemodell unter Verwendung der historischen DSP Performance-Daten des Einzelhändlers. Das speziell für diese Dauerwerbekampagne entwickelte Modell bewertete jede Impression anhand ihrer Wahrscheinlichkeit, einen Website-Besuch zu generieren, wobei Muster aus früheren Kampagnen des Einzelhändlers herangezogen wurden.
Durch die Bereitstellung des Modells als containerisierte Lösung direkt innerhalb der Infrastruktur von Index Exchange konnten alle relevanten Signale der Sell-Side in Echtzeit ausgewertet werden, einschließlich kontextbezogener und geografischer Faktoren wie Tageszeit, Seiten-URL, Browserversion, Betriebssystem, Netzbetreiber und Postleitzahl.
Wenn das Modell vielversprechende Impressionen identifizierte, wurde eine eindeutige Deal ID zugewiesen, sodass die Ausgaben automatisch auf diese Opportunities verteilt werden konnten.
Durch das Hosting des Modells direkt innerhalb der Infrastruktur von Index Exchange konnte inPowered AI vor der Übermittlung von Geboten an die DSP vorausschauende Sell-Side-Informationen nutzen und so Performance-Steigerungen erzielen, die bei einer Optimierung ausschließlich im nachgelagerten Bereich nicht möglich wären.
„Die Bereitstellung unserer Modelle innerhalb der Infrastruktur von Index Exchange ermöglicht diesen Ansatz.“ So können wir Entscheidungen über den gesamten Supply Landscape hinweg treffen, was zu konsistenteren und bedeutenderen Performance-Steigerungen führt.“
Peyman Nilforoush, CEO und Co-Founder
inPowered AI
Ergebnisse
Durch den Einsatz prädiktiver Intelligenz auf der Supply-Ebene erzielte der Händler eine deutliche Verbesserung der Effizienz von Websitebesuchen: Reduzierung der Kosten pro Website-Besuch (CPSV) um 75 %.
Anstatt sich ausschließlich auf nachgelagerte Signale zu verlassen, nutzte das Team Angebotssignale in Echtzeit, um Impressionen mit einer höheren Wahrscheinlichkeit für die Erzielung von Ergebnissen zu priorisieren – wodurch Streuverluste reduziert, die Performance gesteigert und die Rentabilität der Medienausgaben erhöht wurden.
„Dies ist ein klares Beispiel dafür, welche Möglichkeiten Sell-Side-Decisioning bietet. Marken, die nur auf der Buy-Side optimieren, verpassen größere Chancen. Durch die Auswertung des gesamten offenen Internets über Index Exchange erzielen wir in nahezu allen von uns optimierten KPIs bessere Ergebnisse.“
Pirouz Nilforoush, President und Co-Founder
inPowered AI
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