ARTFフレームワークの仕組み
テクノロジーエコシステム全体で AIや自動化の影響力が拡大する中、業界がそれに適応するにつれて、プログラマティック広告は急速に進化しています。
モデルや特殊なロジックといったリアルタイムインテリジェンスが、オークションに直接組み込まれ、より迅速かつスマートな意思決定が可能になっています。
しかし、その可能性を実現するには、業界がこれまでに経験したことのない規模での連携が必要です。 これには、共有のいふらストラクチャが必要です。企業が予測可能かつ管理された方法で互いの環境に参加できるような標準が必要です。
これが、IAB Tech LabがAgentic Real-Time Framework（ARTF）を導入した理由です。 ARTFは、プログラマティック広告内における相互運用可能な高性能なエージェント型ワークフローの基盤を構築し、インテリジェントシステムがオークションそのものの中で安全かつ効率的に動作することを可能にします。
これは、ほぼ瞬時のメディア取引を実現するための土台であり、プログラマティック広告におけるAIの応用と進化を可能にする新たな手法です。
ARTFとは
Indexは、ARTFの背後にある先駆的な企業の一つであることを誇りに思っています。 私たちはIAB Tech Labと協力し、OpenRTBの運用方法を近代化する標準規格を策定しました。 ARTFは、コンテナ化された実行環境と標準化されたAPIを組み合わせています。これにより、アドテク企業は、モデル、エンリッチメント、検証、最適化といったロジックを広告取引が行われるインフラストラクチャの内部で直接実行できるようになります。
これにより、インテリジェンスがインプレッションにより近くなり、オープンインターネット全体におけるパフォーマンス、効率性、およびコントロールを再構築する可能性が生まれます。 オークション参加者は、複数の外部システムやパブリッククラウドを介して入札リクエストを送信する代わりに、安全でポータブルなコンテナを使用して、オークションと同じデータセンター内でロジックをローカルで実行できます。
これにより、不要な外部への呼び出しが排除され、意思決定が高速化され、コンピューティングコストが削減され、システム自体が簡素化されます。
標準化の重要性
ARTFを通じて、このモデルを標準化することで、インフラコストを管理しつつ、スケールを実現できます。これにより、プログラマティック広告は、拡大し続けるオープンインターネットの変化に遅れることなく対応できます。
アドテクにおいて、柔軟性は重要です。ソリューションを構築する場合、新しいエクスチェンジと連携するたびに、 その都度、接続をやり直すことは避けたいでしょう。また、ホストプラットフォーム側も、数十もの単発的な接続を管理することは望んでいません。
新しいエージェント型参加者がプログラマティック市場に参入するにつれ、エコシステムの相互運用性、透明性、そして高いパフォーマンスを維持するためには、共通の標準が不可欠となります。 共通の標準がなければ、イノベーションは分散され、スケールが損なわれてしまいます。
ARTFは、コンテナが異なるホスト環境に一貫性があり、スケーラブルかつ安全な方法で接続できるようにすることで、すべての参加者が同じ基盤上で動作することを保証します。
ARTFの活用方法
あなたがアドテク企業、例えばIDプロバイダーやアドベリフィケーション・プラットフォーム、あるいは独自のアルゴリズムを持つ企業だとします。 もし、あなたのロジックがインプレッション単位で動作し、数ミリ秒で実行でき、世界規模のインターネットのスケールを活用できるものであれば、ARTFはその実現を支援するように設計されています。
従来のプログラマティックモデルでは、インプレッションの機会が入札リクエストを生成します。 その後、SSPはそのリクエストを貴社や他のパートナーに送信し、応答を待ちます。各呼び出しごとに、数百ミリ秒のレイテンシーが発生する可能性があります。
ARTFを使用すると、コードはコンテナ内にローカライズされます。ホストプラットフォーム、通常はSSP が、そのコンテナを自社のインフラストラクチャ内で直接実行します。
インプレッションの機会が入札リクエストを発生させる際、ホストプラットフォームは該当するコンテナに対してAPI呼び出しを行います。 「これがリクエストです。 どのように対応しますか？」といった問い合わせをします。
各コンテナは、独自のロジックと価値に基づいて処理を実行・適用し、入札リクエストに対する修正案を含むAPIレスポンスを送信します。 ここには、多くの活用事例があり、現在では、さらに多くの事例が登場しています。
- オーディエンスセグメントを追加
- ディールIDを設定
- フロアプライスを調整
- シグナルを追加
- その他カスタムロジックを適用
ホストは、これらの修正案をレビューし、ポリシーを適用して、どの変更を実際の入札リクエストに反映するかを決定します。 これらすべてが10ミリ秒未満で完了します。
こうして強化・検証された入札リクエストは、その後、通常のパスを経てDSPへと送られます。
DSPは従来通り入札を行います。しかし、現在では、オークション環境内でリアルタイムに情報提供、強化、最適化されたリクエストを受け取ることができます。
RTBの仕組みは劇的に変わるわけではありません。変化するのは、専門性を持つパートナーがワークフロー内で直接ロジックを提供できる標準化されたインターフェースが導入された点です。これらすべてがホストの環境内で行われるため、ホストがデータと結果に対するコントロールを維持しながら、計算負荷を大幅に軽減することができます。
ARTFがプログラマティックエコシステムにもたらすメリット
この共有フレームワークと相互運用可能なインフラストラクチャは、エージェント型システムの可能性を最大限に引き出すために不可欠です。これは、バイヤー、パブリッシャー、プラットフォーム、専門性を持つテックパートナーなど、すべての関係者に3つの重要なメリットをもたらします。
- 運用方法が標準化されます。パートナーは、多くのカスタマイズでコストのかかる接続を維持する代わりに、コンテナ化された環境に一度接続するだけで済みます。
- レイテンシーと不統一性を低減します。ARTFは、入札リクエストと応答時間を最大95%削減するように設計されており、入札内容のエンリッチメントやリアルタイムでの意思決定の機会を劇的に拡大すると同時に、パフォーマンスの予測を強化します。
- データガバナンスを向上させます。 ホストプラットフォームは、どのデータが共有され、どの変更が受け入れられるか決断する管理者としての役割を維持しつつ、より充実した連携を可能にします。
何よりも、ARTFは参入障壁を下げ、新規企業が革新的なソリューションを市場に投入することを非常に容易にし、業界全体の進化を加速させます。
ARTFの導入を検討されている場合、ソリューションが以下の要件を満たしていることを確認してください。
- リアルタイムで動作する
- インプレッション単位で動作する
- 効果的な判断やエンリッチメントを提供する
- penRTBリクエストと連携できる
ソリューションとしては、ID解決、成果ベースの最適化、不正検知、ディールロジック、クリエイティブエンリッチメント、あるいは全く新しいものが考えられます。 価値を入札リクエストに反映できるものであれば、ARTFを通じて標準化された方法で活用できます。
ARTFは、既存のプログラマティック枠組み内での連携を進化させます。ロジックをローカルで実行することで、不要なクラウド経由の通信を削減し、レイテンシーを低減し、インフラコストを削減すると同時に、オープンインターネット全体で新たなレベルのリアルタイムインテリジェントの判断を可能にします。
最も重要なのは、標準化され相互運用可能な方法でこれを実現することです。全員が共通の言語で意思疎通できれば、イノベーションはより速く拡大するからです。
インプレッションがインテリジェンスに近づくことで広がる可能性をご覧ください。
