Resumen
Los minoristas están sometidos a una presión cada vez mayor para sacar el máximo partido a cada euro invertido en medios de comunicación, especialmente ahora que el tráfico del comercio electrónico es cada vez más competitivo y menos predecible. Muchas marcas siguen confiando únicamente en la demand-side optimization, lo que significa que no están aprovechando las valiosas sell-side signals, es decir, las señales que revelan qué impresiones son más propensas a generar visitas al sitio web.
Este fue el caso de una importante cadena minorista de moda que pretendía atraer a más compradores con intención de compra a su sitio web mediante campañas programáticas de vídeo online siempre activas (OLV).
Para mejorar tanto la escala como el coste por visita al sitio web (CPSV), el minorista se asoció con una importante agencia y con inPowered AI para explorar cómo la sell-side decisioning a través de Index Marketplaces podía impulsar visitas al sitio web más eficientes.
Al aplicar la inteligencia predictiva en una fase más temprana del proceso de suministro, el equipo se propuso dar prioridad a las oportunidades de impresión de alto valor y dirigir el gasto hacia aquellos momentos de suministro con mayor probabilidad de generar acción.
Solución
inPowered AI creó un modelo predictivo personalizado utilizando los datos históricos de rendimiento de la DSP del minorista. Diseñado específicamente para esta campaña siempre activa, el modelo evaluó cada impresión según su probabilidad de generar una visita al sitio web, basándose en patrones de comportamiento identificados en campañas anteriores del minorista.
La implementación del modelo como una solución en contenedores directamente dentro de la infraestructura de Index Exchange permitió evaluar todas las sell-side signals en tiempo real, incluyendo factores contextuales y geográficos como la hora del día, la URL de la página, la versión del navegador, el sistema operativo, el operador y el código postal.
Cuando el modelo identificaba impresiones de alto potencial, aplicaba un deal ID para que el gasto se dirigiera automáticamente hacia esas oportunidades.
Al alojar el modelo directamente en la infraestructura de Index Exchange, inPowered AI pudo aplicar predictive sell-side intelligence antes de enviar las pujas a la DSP, lo que permitió obtener mejoras de rendimiento que no serían posibles si la optimización se realizara solo en fases posteriores.
“La implementación de nuestros modelos dentro de la infraestructura de Index Exchange es lo que hace posible este enfoque. Nos permite tomar decisiones sobre todo el panorama del suministro, lo que se traduce en mejoras de rendimiento más consistentes y significativas”.
Peyman Nilforoush, CEO y Co-Founder
inPowered AI
Resultados
Al aplicar la inteligencia predictiva en la capa de suministro, el minorista logró una mejora significativa en la eficiencia de las visitas al sitio: Reducción del 75 % en el coste por visita al sitio (CPSV).
En lugar de depender exclusivamente de señales descendentes, el equipo activó señales de oferta en tiempo real para priorizar las impresiones con mayor potencial de generar resultados, reduciendo el desperdicio, impulsando el rendimiento y maximizando el retorno de cada euro invertido en medios.
“Este es un claro ejemplo de lo que puede aportar la sell-side decisioning. Las marcas que solo optimizan el buy-side están perdiendo una oportunidad más amplia. En Index Exchange evaluamos la totalidad de la red de Internet abierta y, por ello, estamos observando resultados más sólidos en casi todos los KPI que optimizamos.
Pirouz Nilforoush, President y Co-Founder
inPowered AI
Explora Index Marketplaces y descubre cómo la sell-side decisioning puede impulsar el rendimiento y desbloquear nuevas oportunidades de éxito.
