多様性、平等性、インクルーシブ（DE＆I）に基づいた文化を職場に構築することは必要不可欠です。 Index Exchangeでは、多様性のあるインクルーシブな環境が大きな利点をもたらすことを理解しています。ある調査によると、これらが、イノベーション（英語）、収益の成長（英語）、従業員の定着率をもたらすことが分かりました。  私の今までのキャリアの中で、多様性豊かな同僚たちが、仕事で不快に感じた事について話しているのを聞いてきました。何をするべきで、何をしてはいけないのか、何を言ってはいけないのか気をつける必要があり、本当の自分でいられない気がしていたようです。 一概に言えば、支援されていないと感じていたのです。  自分自身の経験と、同僚の話を聞いてから、 DE＆Iを受け入れ、全従業員が安心でき、受け入れられている会社を選ぶことに決めました。  そして、それが実現されているのがIndex Exchangeでした。  多様性のあるインクルーシブな職場を築くには、淡々と課題を完了させる考え方だけでは実現できません  DE＆Iは、採用人数または方針、プログラムを作るだけではありません。社員のための安心できる、支えのある文化には、戦略的な目標と考え方に、DE＆Iを取り込んだビジネスが必須です。  戦略的なDE＆Iパスを採用し、企業文化や実務に組み込んでいる企業は、全従業員の認識・観点・可能性の違いを理解し、尊重することで真の公平な企業となります。  私は、Index Exchangeが重視していることは、まさにこれだと早い段階で気づきました。  重要なのは、Index Exchangeの役員たちが、多様性・平等性・インクルージョンの実際の意味を理解しながらも、まだ学ぶべきことが多くあると認識していたことです。これが成功するDE＆I戦略の構築における、重要なポイントでした。以下の点は、互換性はありませんが、関連性のある概念です。  多様性とは、グループまたは個別の象徴に焦点を当てたものです。  平等とは、公平さと正しさを指します。  インクルージョンは、職場環境における貢献や視点を受け入れ、それを組み入れた環境を重視しています。  私たちは、Index …

消費者は、モバイルデバイス上で更に時間を費やすようになり、マーケターはモバイル広告市場に更に予算を投資するようになりました。一方、広告が成長する背景で、業界は大きな転換期にあります。  モバイル広告識別子は、姿を消しつつあります。アドレッサビリティや広告効果分析に対して、異なるアプローチが必要です。アプリ開発や収益化の主要な業者間の統合も、モバイルサプライへのアクセスに大きく転換しました。  業界としては、アプリサプライチェーンに透明性をもたらす大きな一歩を踏み出しました。また、取引データ、料金、コストに関してトレーサビリティを提供しています。 DSPとSSPの両サイドから 機械学習に投資することで、マーケターが投資に対して最大限の利益を得られるようサポートしています。  Liftoffは、モバイルアプリ・マーケティングプラットフォームです。透明性を向上し、機械学習を使いモバイル広告を強化することで業界の発展を支援しています。Liftoffは、今までに200か国以上、100万アプリ以上が活用、機械学習でキャンペーンの効果最適化を行い、質の高いユーザーとのエンゲージメントを高めるサポートをしてきました。  Liftoffプラットフォームパートナーシップのグローバル部長マイケル・デイガン（Michael Deignan）から、彼が考えるモバイル広告市場の発展と、マーケターにどのような意味を持たらすのかお話を伺いました。  1. 最新の予測では、モバイル広告市場（英語）は、2022年に1,689億ドルに達し、デジタル広告費用全体の68％を占めます。モバイルアプリが、マーケターにとって重要な広告チャネルである理由は何でしょうか？  マイケル・デイガン（Michael Deignan・以下MD）：ユーザーベースの拡大、およびブランド認知度の向上、収益の最大化を目指している全てのマーケターにとって、モバイルは重要なチャネルです。一般的に、アプリで広告にエンゲージするユーザーは、アプリとエンゲージし続け、登録や購入など更なるアクションを取る傾向があります。  アプリ内広告は、お金を多く支払うユーザーをアプリへ導き、アプリ内購入の金額を増額、収益を拡大させる確実な方法の1つです。アプリを使用しない広告主も、モバイルからウェブブラウザへ移行させて、アクションを完了、全てのビジネスの新しいオーディンエンスを開拓します。  2. Liftoffは、Indexと同様、機械学習に大きく投資し、効率性を改善しています。顧客のためにどのような効率性を生み出していますか？ MD：モバイル広告市場は複雑で変化に富んでいます。Google PlayストアとApple Appストアには、合計すると700万以上のアプリが存在します。マーケター1人で(または、マーケティング部でも)管理するのは不可能です。機械学習は、広告キャンペーンに全自動化のアプローチを取り、プロセスをより効率化、効果的にします。  Liftoffの強力な機械学習モデルは、アプリに特化した目標を基に長年のデータを活用し、入札できる仕組みです。マーケターは、ユーザー獲得、リエンゲージメント、アプリからウェブ、コストまたは、ROAS（広告費用対効果）を最適化すべく、最適な費用で最適なユーザーへ広告配信ができます。  3. 品質を保証し、マーケターのトランスアクションデータに可視性を提供するため、モバイルプログラマティック市場が成長するにつれ、サプライチェーン全体の透明性を重視することが非常に大切になってきています。 Liftoffでは、透明性の向上と詐欺防止のために何をしていますか？ …