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経済の先行きが不透明な今、各業界のマーケターは知恵を振り絞り、必要な予算や人材を最大限に活用する方法を模索しています。すでに経費削減が実施されている中で、予算にさらに厳しい目が向けられており、マーケティングチームはメディアへの投資に対するROIを証明しなければいけないというプレッシャーがあります。  マーケターが、予測可能なパフォーマンスを基にしたマーケティングを優先するようになり、コネクテッドTV（CTV）がチャネルとしての価値を高めつつあります。日本の広告市場は、2023年も成長し続けると予測され、デジタル広告とコネクテッドＴＶ（CTV）広告に後押しされ、広告費は1,000億円以上に達する見込みです。 メディア企業は、オーディエンスがストリーミングへ移行するのに対応していますが、高いデジタル性能を誇るコネクテッドTV（CTV）は、マーケティングファネル全体で成果を促進するための最適な媒体であるという認識も広がりつつあります。キャンペーンの最適化と効率性に対して、より細かく管理できるようになると、バイヤーは、広告費を更にコネクテッドＴＶ（CTV）に移行することを望んでいます 。  必要な管理機能と柔軟性を提供するコネクテッドＴＶ（CTV）広告  テレビ広告は、質の高さと、消費者がくつろいで視聴するメディア特性から、長年認知度の向上と検討段階において存在を高めるための絶対的な基準とされてきました。そこにデジタル要素を加えたコネクテッドＴＶ（CTV）では、テレビに近代的な購入手段が導入されたことで、これまでになくターゲティング能力の高い、予測可能なチャネルへと変遷しています。   コネクテッドTV（CTV）のスケールを利用したアッパーファネルでのキャンペーン実施のみにとどまらず、ターゲティングや最適化を伴う、より細分化された管理が可能になることで、バイヤーはローワーファネルの結果にも影響力を発揮できるようになります。   業界の進歩と安定によって、バイヤーは、コネクテッドTV（CTV）という確実な手段を介して、特定の時間に、特定の場所にいる特定のオーディエンスにリーチできるようになり、エンゲージメントから結果の測定や評価が可能になりました。エンゲージ率が高くほぼスキップ不可能な広告フォーマットを特定のオーディエンスにリーチできる機能と測定機能と組み合わせることで、キャンペーンの効果はさらに大きくなります。   ここにプログラマティックが加わることによって、ブランドや広告代理店は、リーチとパフォーマンスを向上させるための、測定とコネクテッドTV（CTV）のキャンペーンの最適化を実施できます。これは、従来のTVによる一方的なキャンペーンでは、非常に困難なことでした。   バイヤーはキャンペーンの状況を簡単かつリアルタイムにモニタリングできるため、あまり成果が見られないキャンペーンの予算を、希望のスケールに達しているキャンペーンに移行できます。さらにプログラマティックにより、バイヤーは年齢、デモグラフィック、位置情報などのデータに基づく独自のクリエイティブ広告を提供し、放送中の同じ番組内で、最適なメッセージを適切なオーディエンスに配信できます。   特に現在のマクロ経済のように、変遷の激しいビジネスニーズに対応するための俊敏性がブランドに求められる環境においては、このような柔軟性が欠かせません。   より効率的なプログラマティック購入を可能にするインベントリの選別  膨大なスケールのコネクテッドTV（CTV）のインベントリに、ほぼリアルタイムのキャンペーンモニタリングが融合されたことで、新たな効率性に関する課題が生まれています。広告代理店は、すでにサプライパスの最適化に向けた投資を行っており、SSPやその他のパートナー企業に寄り添い、結束することで効率性を改善しています。   現在SSPに求められているものは、インベントリのパッケージ化販売やターゲティングの改善など、品質を維持しつつ、さらに効率性を向上させるためのプログラマティックツールの開発です。   バイヤーは購入内容や購入方法をより細かく管理できることを望んでいるため、コネクテッドTV（CTV）広告においては１対１ディールが取引方法の主流となっています。今後のコネクテッドＴＶ（CTV）の取引においても、この方法が大半を占めることになると予想されますが、 バイヤーが安全かつ効率的にプログラマティックを最大限活用できる機会は他にもあります。   Index Exchangeでは、コネクテッドTV（CTV）に特化したターゲティング機能付きの*新しいディール機能（英語）を導入しました。これによって、バイヤーによる関連性の高いプレミアムインベントリへのアクセスが簡素化され、シームレスに取引を実行することでパフォーマンスを向上できます。  （*パートナーシップは、現在アメリカのみで提供中）  当社のパッケージ化されたインベントリが、より効率性に優れ、１対１ディールを超えた、コネクテッドTV（CTV）全体でのスケールの拡大を実現します。例えば、バイヤーはスポーツイベントの生中継中に視聴者にリーチする基本的なターゲティングを利用できます。また、消費財ブランドなどは、複数の放送局で放映される各種料理番組をターゲットでき、エンターテインメント企業は、新しい映画の公開プロモーションのためにドラマ番組をターゲティングできます。   …

多様性、平等性、インクルーシブ（DE＆I）に基づいた文化を職場に構築することは必要不可欠です。 Index Exchangeでは、多様性のあるインクルーシブな環境が大きな利点をもたらすことを理解しています。ある調査によると、これらが、イノベーション（英語）、収益の成長（英語）、従業員の定着率をもたらすことが分かりました。  私の今までのキャリアの中で、多様性豊かな同僚たちが、仕事で不快に感じた事について話しているのを聞いてきました。何をするべきで、何をしてはいけないのか、何を言ってはいけないのか気をつける必要があり、本当の自分でいられない気がしていたようです。 一概に言えば、支援されていないと感じていたのです。  自分自身の経験と、同僚の話を聞いてから、 DE＆Iを受け入れ、全従業員が安心でき、受け入れられている会社を選ぶことに決めました。  そして、それが実現されているのがIndex Exchangeでした。  多様性のあるインクルーシブな職場を築くには、淡々と課題を完了させる考え方だけでは実現できません  DE＆Iは、採用人数または方針、プログラムを作るだけではありません。社員のための安心できる、支えのある文化には、戦略的な目標と考え方に、DE＆Iを取り込んだビジネスが必須です。  戦略的なDE＆Iパスを採用し、企業文化や実務に組み込んでいる企業は、全従業員の認識・観点・可能性の違いを理解し、尊重することで真の公平な企業となります。  私は、Index Exchangeが重視していることは、まさにこれだと早い段階で気づきました。  重要なのは、Index Exchangeの役員たちが、多様性・平等性・インクルージョンの実際の意味を理解しながらも、まだ学ぶべきことが多くあると認識していたことです。これが成功するDE＆I戦略の構築における、重要なポイントでした。以下の点は、互換性はありませんが、関連性のある概念です。  多様性とは、グループまたは個別の象徴に焦点を当てたものです。  平等とは、公平さと正しさを指します。  インクルージョンは、職場環境における貢献や視点を受け入れ、それを組み入れた環境を重視しています。  私たちは、Index …

消費者は、モバイルデバイス上で更に時間を費やすようになり、マーケターはモバイル広告市場に更に予算を投資するようになりました。一方、広告が成長する背景で、業界は大きな転換期にあります。  モバイル広告識別子は、姿を消しつつあります。アドレッサビリティや広告効果分析に対して、異なるアプローチが必要です。アプリ開発や収益化の主要な業者間の統合も、モバイルサプライへのアクセスに大きく転換しました。  業界としては、アプリサプライチェーンに透明性をもたらす大きな一歩を踏み出しました。また、取引データ、料金、コストに関してトレーサビリティを提供しています。 DSPとSSPの両サイドから 機械学習に投資することで、マーケターが投資に対して最大限の利益を得られるようサポートしています。  Liftoffは、モバイルアプリ・マーケティングプラットフォームです。透明性を向上し、機械学習を使いモバイル広告を強化することで業界の発展を支援しています。Liftoffは、今までに200か国以上、100万アプリ以上が活用、機械学習でキャンペーンの効果最適化を行い、質の高いユーザーとのエンゲージメントを高めるサポートをしてきました。  Liftoffプラットフォームパートナーシップのグローバル部長マイケル・デイガン（Michael Deignan）から、彼が考えるモバイル広告市場の発展と、マーケターにどのような意味を持たらすのかお話を伺いました。  1. 最新の予測では、モバイル広告市場（英語）は、2022年に1,689億ドルに達し、デジタル広告費用全体の68％を占めます。モバイルアプリが、マーケターにとって重要な広告チャネルである理由は何でしょうか？  マイケル・デイガン（Michael Deignan・以下MD）：ユーザーベースの拡大、およびブランド認知度の向上、収益の最大化を目指している全てのマーケターにとって、モバイルは重要なチャネルです。一般的に、アプリで広告にエンゲージするユーザーは、アプリとエンゲージし続け、登録や購入など更なるアクションを取る傾向があります。  アプリ内広告は、お金を多く支払うユーザーをアプリへ導き、アプリ内購入の金額を増額、収益を拡大させる確実な方法の1つです。アプリを使用しない広告主も、モバイルからウェブブラウザへ移行させて、アクションを完了、全てのビジネスの新しいオーディンエンスを開拓します。  2. Liftoffは、Indexと同様、機械学習に大きく投資し、効率性を改善しています。顧客のためにどのような効率性を生み出していますか？ MD：モバイル広告市場は複雑で変化に富んでいます。Google PlayストアとApple Appストアには、合計すると700万以上のアプリが存在します。マーケター1人で(または、マーケティング部でも)管理するのは不可能です。機械学習は、広告キャンペーンに全自動化のアプローチを取り、プロセスをより効率化、効果的にします。  Liftoffの強力な機械学習モデルは、アプリに特化した目標を基に長年のデータを活用し、入札できる仕組みです。マーケターは、ユーザー獲得、リエンゲージメント、アプリからウェブ、コストまたは、ROAS（広告費用対効果）を最適化すべく、最適な費用で最適なユーザーへ広告配信ができます。  3. 品質を保証し、マーケターのトランスアクションデータに可視性を提供するため、モバイルプログラマティック市場が成長するにつれ、サプライチェーン全体の透明性を重視することが非常に大切になってきています。 Liftoffでは、透明性の向上と詐欺防止のために何をしていますか？ …